In een artikel voor EY belicht zij het fenomeen dat we de kwaliteiten van mannen (bewust of onbewust) automatisch hoger inschatten dan die van vrouwen, en hoe ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) hierbij een rol kan spelen.
AI zal volgens haar de kloof tussen de seksen waarschijnlijk eerder vergroten dan verkleinen, als bedrijven niet meer gaan letten op de inclusie van vrouwen binnen bepaalde sectoren. Bedrijven moeten meer aandacht besteden aan de diversiteit van hun teams die AI-oplossingen ontwikkelen, bepleit ze. Dat zal onder meer de vooroordelen helpen tegengaan.
Algoritmes
Maar 22 procent van de professionals die wereldwijd met AI werken is vrouw, blijkt uit een recent onderzoek van het World Economic Forum. ‘Dat is op zich al alarmerend, maar nog alarmerender als je kijkt naar de snelheid waarmee technologische veranderingen nu plaatsvinden.’ Nieuwe technologieën als blockchain, AI en robotics zouden de inclusie van vrouwen en minderheden op de werkvloer juist moeten versnellen, is de gedachte bij EY.
Teigland wijst erop dat deze ontwikkeling ook gevaren met zich meebrengt. AI vaart namelijk op algoritmes, die gebaseerd zijn op real world data en die kunnen onopzettelijk sociale vooroordelen versterken. Er is een reëel gevaar dat AI het probleem van gender-bias alleen maar zal verscherpen, aldus Teigland. Zo zijn er nu al online-advertenties waarbij algoritmes de loonkloof vergroten door beter betaalde banen onder de aandacht van mannen te brengen.
Opnieuw opleiden
Teigland pleit voor maatregelen die moeten voorkomen dat AI de kloof tussen de seksen zal vergroten. Hiervoor is meer bewustzijn en begrip van AI, onderwijs en inclusie van vrouwen in bepaalde sectoren nodig, schrijft ze. Want de mate waarin vrouwen en mannen vaardig zijn in AI, kunnen voor een groter verschil in economische deelname en toekomstmogelijkheden zorgen.
Naast initiatieven om meer vrouwen aan te trekken voor techniek, bouw-, natuurkunde- en wiskundeberoepen, is het volgens haar ook nodig vrouwen in huidige banen opnieuw op te leiden zodat ze met AI-technologie kunnen werken. En de toenemende arbeidsparticipatie van vrouwen moet niet alleen in de ‘vrouwelijke sectoren’ plaatsvinden (onderwijs, gezondheidszorg). Ook in andere sectoren als software, bouwkunde en it, of finance, moet inclusie van vrouwen volgens haar worden gegarandeerd.
Vrouwen moeten bouwers en gebruikers van AI-producten zijn, bepleit ze. ‘Door de perceptie en rol van vrouwen in de maatschappij te veranderen, kunnen we de digitale fouten die bestaande vooroordelen in stand houden bijstellen en kan de levenscyclus van AI meer betrouwbaar worden.’
Bedrijven moeten zich bewust zijn van dergelijke vooroordelen in algoritmes als ze bezig zijn met het ontwikkelen en implementeren van AI, aldus Teigland. Ze geeft leidinggevenden een aantal tips:
- Welke mensen zijn verantwoordelijk voor het ontwerp en de ontwikkeling van AI binnen het bedrijf? Komen ze uit uiteenlopende disciplines, hebben ze diverse achtergronden?
- Hoe kunnen we vrouwen aantrekken in AI-banen? Hoe kunnen we vrouwen binnen het bedrijf opnieuw opleiden zodat ze met AI kunnen werken en er voordeel uit kunnen halen?
- Hebben we de juiste richtlijnen en kaders ontwikkeld om seksegelijkheid te eisen in publieke en private sectoren, en in diverse industrieën?
