Winkelmand

Geen producten in je winkelmand.

7 tips voor het starten van een datagedreven organisatie

In samenwerking met Tableau - Op basis van de ervaringen van leidinggevenden in succesvolle datagedreven organisaties, hebben we hun belangrijkste inzichten in zeven tips verwerkt.

datagedreven organisatie
Je leest nu: 7 tips voor het starten van een datagedreven organisatie

De grootste hindernis die bedrijven moeten overwinnen bij het innoveren en transformeren met data, is een bestaande mentaliteit van ‘we hebben het altijd zo gedaan’.
Hoe zet je die mentaliteit om in een datacultuur?

Het management van een organisatie speelt daarin een beslissende rol. Leidinggevenden moeten het voortouw nemen bij de implementatie van een datacultuur en er de voordelen ervan laten zien.

Uit de Harvey Nash/KPMG Survey 2020 blijkt dat de coronacrisis in veel bedrijfstakken een katalysator is voor digitale transformatie. Bijna de helft van de deelnemers aan het onderzoek geeft aan dat de crisis tot een versnelling heeft geleid.

Tip 1 – Focus op resultaten en doelstellingen

De juiste KPI’s zijn het fundament van datagedreven beslissingen. Zorg dat je helder in kaart hebt welke data gerelateerd zijn aan het succes van je organisatie.
Welke datapunten zijn belangrijk en hoe verhouden deze zich tot je business doelstellingen? Meet wat gekwantificeerd kan worden.
Is kwantificeren niet mogelijk? Zorg dan voor kwalitatieve data. Wanneer je de KPI’s scherp hebt, kun je goede en gegronde beslissingen/aanbevelingen maken.

Alleen data is echter niet genoeg. Je kunt nog zoveel data hebben, maar dat maakt je nog geen datagedreven organisatie. Een kleine hoeveelheid betrouwbare data kan veel waardevoller zijn dan petabytes aan rommel.

Begin met naar de data te kijken, en te bepalen welke analyses en inzichten je nodig hebt. Handel er dan snel naar en koppel dat terug aan het team of je klant. Dat is de digitale feedback loop: gebruik de inzichten, ideeën en innovatie die door het team of je klant zijn gegenereerd als een accelerator om de mogelijkheden en het product en de service die je al hebt te verbeteren.

Waardeketen analyse
In een datagedreven organisatie levert de datafeed rapporten op, die tot een analyse leiden. Leidinggevenden nemen die analyse op in het besluitvormingsproces. Zij bepalen daarmee de richting die de organisatie inslaat en waarde en impact oplevert.

Verslaggeving data

Tip 2 – Leidinggeven in een datacultuur

Het leidinggevend team moet een heldere visie hebben op geavanceerde analyse (ze moeten onderscheid weten te maken tussen business intelligence en machine learning). Deel die visie zo breed mogelijk binnen de organisatie.

Tip 3 – Stimuleer de vraag naar data

Datacultuur moet deel uitmaken van het waardesysteem van je organisatie. Medewerkers moeten altijd toegang hebben tot een platform waar ze zelf toegang hebben tot de data.
Als iedereen kan zien wat er gebeurt, komen de beste ideeën vanzelf bovendrijven.

Tip 4 – Bouw risicomanagement in

Risicomanagement zou als een slimme accelerator moeten werken, door op een verantwoorde manier analyse te introduceren in belangrijke processen en interacties.
Je moet controles inbouwen, want er kan altijd iets misgaan.

ANALYSE KADER *

VERLEDEN HEDEN TOEKOMST
Informatie A – Wat is er gebeurd? B – Wat gebeurt er? C – Wat gaat er gebeuren?
Verslaglegging Waarschuwingen Extrapoleren
Inzicht D – Hoe en waarom is het gebeurd? E – Wat is de eerstvolgende beste actie? F – Wat is het beste/slechtste wat kan gebeuren?
Modellen bouwen, experimenteel ontwerp Aanbeveling Voorspelling, optimalisatie, simulatie

* Alleen E en F zijn echt datagedreven, wanneer er tenminste stappen worden ondernomen op basis van de informatie.

Tip 5 – Datacultuur ambassadeur op elke afdeling

Op elke afdeling moet je mensen hebben die affiniteit met data hebben én vertrouwd zijn met de werkvloer. Die rol kan ook vervuld worden door het middenmanagement.

Als het budgettair verantwoord is, kan je ook iemand van buiten binnen halen om de basisbeginselen van data science uit te leggen en te demonstreren. Je kan er ook een (intern) opleidingstraject van maken.

Tip 6 – Houd belangrijke data intern

Wanneer de datacultuur geïmplementeerd is, zullen er eigen algoritmes en applicaties ontwikkeld worden, die tot unieke inzichten leiden. Mogelijk ontstaat de verleiding om die data met klanten of partners te delen. Dat valt niet aan te raden.
Ook als er met een externe partij een samenwerking op een bepaald gebied wordt afgesproken, is het belangrijk te bepalen welke data wél en niet wordt gedeeld.

Tip 7 – Zorg voor de juiste mix van talent en cultuur

Ga zorgvuldig om met het werven van nieuwe medewerkers en let daarbij vooral scherp op de juiste vaardigheden. Een datawetenschapper zal behalve kennis van programmeertalen als Python ook kennis moeten hebben van machine learning en datavisualisatie.
Belangrijke factor bij de selectie vormt het vermogen van een kandidaat om je core business te begrijpen.

Soms blijkt het talent al aanwezig te zijn in je eigen bedrijf of organisatie. Als duidelijk wordt dat eigen medewerkers snel nieuwe vaardigheden leren en zo in staat zijn om de gewenste resultaten te bereiken, hoef je geen nieuw talent aan te trekken.

Dit artikel is onderdeel van het dossier ‘Data-analyse’ op mt.nl. Dit dossier wordt mogelijk gemaakt door Tableau. Tableau helpt mensen data te kunnen zien en begrijpen. Tableau helpt iedereen om informatie snel te analyseren, visualiseren en delen. Klanten kunnen met enkele muisklikken dashboards bouwen en analyses uitvoeren.

Lees ook: