De recente koersdaling van SaaS-aandelen geeft een vertekend beeld van wat er werkelijk speelt. De terugval is grotendeels ingegeven door zorgen over AI, terwijl die ontwikkeling juist laat zien hoe essentieel bedrijfssoftware is.
Kunstmatige intelligentie is de meest ingrijpende technologische verandering sinds de opkomst van het internet. Het is de grootste verschuiving die bedrijfssoftware ooit heeft meegemaakt. Maar er hangt een groot misverstand boven de markt. AI vervangt software niet, maar vergroot het belang ervan.
De impact daarvan is inmiddels in bijna elke sector zichtbaar. Ik zie dat dagelijks in de praktijk. AI zorgt binnen onze eigen organisatie voor efficiëntiewinsten van meer dan tien procent. In ruim twee derde van onze recente clouddeals kozen klanten voor AI-functionaliteit. Fabrikanten automatiseren hun offerteproces met AI-agents en verkorten daarmee de reactietijd aanzienlijk. En adviesorganisaties winnen een kwart van hun werkweek terug voor werk met hogere toegevoegde waarde.
Terugkerend mechanisme
Elke grote technologische verschuiving volgt hetzelfde patroon. In het begin gaat de meeste waarde naar de onderste lagen van de technologiestapel: rekenkracht, modellen en infrastructuur. Na verloop van tijd verschuift de duurzame waarde naar de applicatielaag. Daar vertaalt technologie zich in concrete bedrijfsresultaten.
Dat zagen we bij het internet, en later opnieuw bij cloudcomputing. Ook nu wijkt het beeld niet af. Met de opmars van AI verdwijnt software niet, maar krijgt het juist een centralere rol: het vormt de basis onder deze ontwikkeling.
Waar de echte waarde ontstaat
Bedrijven investeren wereldwijd miljarden in AI, gedreven door tastbare vooruitgang in mogelijkheden en productiviteit. Toch lukt het veel organisaties niet om experimenten om te zetten in meetbare resultaten. De oorzaken zijn bekend: versnipperde data, losstaande processen, gebrekkige regie en AI-oplossingen die boven op verouderde systemen zijn geplaatst.
Ongeacht sector of omvang hoor ik steeds dezelfde wens. Organisaties willen AI die hun bedrijfsvoering werkelijk begrijpt en die veilig en betrouwbaar functioneert. Dat vraagt om geïntegreerde applicaties, geharmoniseerde bedrijfsdata en duidelijke beheersmaatregelen. Zonder die basis opereert AI los van de realiteit van het bedrijf.
Wanneer AI niet begrijpt hoe financiën samenhangen met inkoop, hoe de toeleveringsketen samenwerkt met productie, welke nalevingsregels gelden of hoe uitzonderingen moeten worden afgehandeld, kan zij een organisatie niet betrouwbaar aansturen. Zelfs een kleine fout, zoals het gebruik van verouderde of onvolledige data, kan uitgroeien tot verkeerde beslissingen, foutieve transacties en aanzienlijke verliezen. Juist AI maakt zichtbaar hoe onmisbaar systemen zijn die processen op schaal coördineren.
Succesvolle AI vraagt om regie
Een agent ontwikkelen wordt steeds eenvoudiger. De echte uitdaging ligt in de inzet over volledige ketens of financiële afsluitprocessen, met volledige naleving en controleerbaarheid. Coördinatie, beleidsregels en voorspelbare werkstromen vormen de basis voor vertrouwen. Hoe meer autonome agents een organisatie inzet, hoe groter het belang van systemen die hun handelen begrenzen en bewaken. Daar komen platforms die kernprocessen ondersteunen volledig tot hun recht.
Wat agents nodig hebben om te functioneren
Voor betrouwbare resultaten hebben agents drie voorwaarden nodig. Ten eerste diepgaande domein- en sectorkennis die in systemen is vastgelegd. Zo begrijpen zij context, onderlinge relaties en processen van begin tot eind.Ten tweede correcte en betekenisvolle bedrijfsdata als eenduidige bron van waarheid. Ten derde beheersing op ondernemingsniveau, waaronder validatieregels, nalevingscontroles, goedkeuringsstromen, identiteitsbeheer en controleerbare vastlegging.
Deze elementen onderscheiden AI die een organisatie daadwerkelijk betrouwbaar kan ondersteunen van AI die alleen indruk maakt in een demo.
Wat verandert en wat blijft
AI maakt software sneller en goedkoper om te ontwikkelen. Grote taalmodellen worden gemeengoed. Verdienmodellen veranderen wanneer gebruik verschuift van individuele gebruikers naar agents. Daarnaast ontstaan nieuwe interfaces. Gebruikers voeren steeds vaker gesprekken met AI, in plaats van door applicaties te navigeren. Interfaces worden dynamisch en in realtime opgebouwd.
Tegelijkertijd groeit de behoefte aan continu bijgewerkte en goed beheerde systemen. AI verhoogt de eisen aan veilige updates, verbetering op basis van gebruiksdata en gedeelde beheersmaatregelen. Dat zijn sterke punten van volwassen SaaS-oplossingen. AI-agents vervangen bedrijfssoftware niet. Zij zijn ervan afhankelijk.
De winnaars leveren waarde op applicatieniveau: concrete bedrijfsresultaten, gebaseerd op diepgaande domeinkennis, geïntegreerd over functies heen en geschikt voor inzet op schaal.
Software ontwikkelt zich tot het besturingssysteem voor betrouwbare autonomie. Organisaties die dat onderkennen, verankeren AI in de systemen die de wereldeconomie draaiende houden. Anderen blijven experimenteren, bouwen prototypes en vragen zich af waarom resultaten achterblijven bij de verwachtingen.
Dit artikel wordt u aangeboden door
SAP
SAP helpt met zijn wereldwijde netwerk van klanten, partners, werknemers en thought leaders de wereld beter te laten draaien en het leven van mensen te verbeteren.
Naar partner
