Winkelmand

Geen producten in de winkelwagen.

Christian Klein (ceo SAP): ‘Hier zou jouw AI implementatie strategie moeten beginnen

In samenwerking met SAP - De investeringen in kunstmatige intelligentie bereiken ongekende hoogten. Van het Amerikaanse 'Stargate'-project van 500 miljard dollar tot Europa's belofte van 300 miljard euro voor AI-ontwikkeling. Toch ziet meer dan 80 procent van de bedrijven wereldwijd nog geen concrete winstgroei door AI-implementaties. Het probleem zit vaak in een verkeerde AI implementatie strategie.

Christian Klein, CEO van SAP SE, over effectieve AI implementatie strategieën voor bedrijven

Christian Klein, ceo van SAP SE, heeft vanuit zijn positie aan de top van een van ‘s werelds grootste softwarebedrijven een scherp beeld van waarom veel AI-projecten falen. Klein, die zijn carrière bij SAP begon als student in 1999 en via verschillende leidinggevende posities doorgroeide tot ceo in 2020, ziet dagelijks hoe organisaties worstelen met AI-implementatie. Zijn perspectief: het probleem zit niet in de technologie zelf, maar in de verkeerde aanpak van implementatie.

Diepe integratie in bedrijfsprocessen

De crux van elke effectieve AI implementatie strategie: AI is geen losstaande technologie. Om er écht voordeel uit te halen, moeten ondernemingen het diep in de bedrijfsprocessen verweven. Dat vraagt om drie dingen: moderne cloudsoftware, slim databeheer en een krachtige set AI-technologieën die daar naadloos op aansluiten.

Laten we beginnen bij de basis: de software. Succesvolle bedrijven gebruiken software om processen te stroomlijnen; van orderinname en inkoop tot productie, levering en klantenservice. Toch draaien veel organisaties nog op verouderde systemen, vaak lokaal geïnstalleerd op hun eigen servers. Het gevolg? Zulke softwarelandschappen bestaan vaak uit losse, versnipperde applicaties die door de jaren heen sterk zijn aangepast. Ze lopen vaak achter op de nieuwste innovaties, zijn kostbaar in onderhoud en maken het lastig om snel en flexibel in te spelen op nieuwe kansen of uitdagingen.

De overstap naar moderne cloudsoftware

AI en verouderde IT gaan niet altijd goed samen. Veel AI-toepassingen lopen vast omdat ze de interne bedrijfsprocessen niet goed kunnen doorgronden, te weinig kunnen met versnipperde en verspreide datasets, of simpelweg cruciale informatie missen.

Een duurzame AI implementatie strategie begint daarom met moderne cloudsoftware: centraal beheerde applicaties in professionele datacenters, die automatisch up-to-date blijven met de nieuwste innovaties én naadloos met elkaar samenwerken. Zo kan informatie vrij stromen tussen afdelingen, wat essentieel is voor slimme, datagedreven besluitvorming.

Besparen op tijd en kosten

De overstap naar de cloud – ook wel cloudmigratie genoemd – verloopt vandaag de dag sneller, soepeler en transparanter dan voorheen. Dankzij beproefde methoden en slimme digitale tools kunnen bedrijven hun IT-omgeving efficiënter moderniseren. En de opbrengst? Die is groter dan ooit. Moderne cloudapplicaties sluiten direct na implementatie naadloos op elkaar aan en dekken de volledige softwarebehoefte van een organisatie over alle afdelingen heen.

Een autofabrikant kan hierdoor bijvoorbeeld flink besparen op tijd en kosten: van orderontvangst tot productie en levering van de auto. Maar dit soort voordelen zijn net zo goed te realiseren in andere sectoren en processen. Cloudmigratie is dan ook geen puur IT-project meer, maar de fundering onder een bredere digitale transformatie.

Van chaos naar overzicht

Zodra een bedrijf in de cloud werkt, wordt het eenvoudig om geavanceerde databeheeroplossingen toe te voegen. Deze databeheeroplossingen vormen de tweede pijler van een succesvolle AI implementatie strategie. Je kunt databeheer zien als een soort magische archiefkast: alle documenten, gegevens en informatie worden automatisch opgeslagen, geordend en up-to-date gehouden. Fouten en dubbele bestanden verdwijnen, alles is direct doorzoekbaar en voorzien van slimme annotaties en context.

Samen zorgen geïntegreerde cloudapplicaties en slim databeheer voor een compleet en actueel overzicht van de organisatie. Tegelijkertijd stellen ze AI-technologieën in staat om toegang te krijgen tot data, deze te interpreteren en zakelijke transacties te ondersteunen – zowel bij routinematige taken als bij complexe analyses en het verkrijgen van inzichten. De volgende stap komt al snel dichterbij: digitale collega’s, zogeheten AI-agents, die zelfstandig opdrachten uitvoeren. Denk hierbij aan het opsporen van openstaande facturen, het analyseren en oplossen van knelpunten, en het bewaken van betalingstermijnen.

Grote belofte

De waarde van AI komt pas echt tot zijn recht als bedrijven eerst stappen zetten richting moderne cloudapplicaties, dan het databeheer goed organiseren en vervolgens AI-agents inzetten binnen de hele organisatie. Deze gefaseerde AI implementatie strategie maakt de belofte van AI waar en biedt bedrijven de kans om zich slimmer, sneller en wendbaarder te organiseren.