Er zijn goede redenen om technische vaardigheden te ontwikkelen om AI beter te begrijpen, AI-projecten beter te managen en misstanden te voorkomen. Maar leiders die willen dat AI-projecten slagen, kunnen niet om sociale vaardigheden heen.
Sterker nog, er zijn vijf urgente redenen waarom soft skills onmisbaar zijn. Als je wilt dat AI een succes wordt, tenminste. Dat aspect wordt vaak vergeten: veel AI-fetisjisten hameren op het belang van technische vaardigheden en voorzien een toekomst waarin iedereen zo’n beetje programmeur wordt.
Maar elke manager zou eerst moeten werken aan z’n sociale vaardigheden. En wel hierom:
1. Onzekere tijden vragen om empathie
Sommige werknemers zijn bang dat AI hun baan overneemt, anderen twijfelen of zij de vaardigheden hebben om ermee te leren werken. Toon als leidinggevende empathie voor de angst of onzekerheid van je medewerkers en maak ze duidelijk dat AI er is om hen te ondersteunen. Leren luisteren en vragen stellen is belangrijker dan ooit.
2. AI lukt alleen met een open leercultuur
Innovaties als AI floreren in een organisatie als de psychologische veiligheid op orde is, er een goede feedbackcultuur is en er een leercultuur rond fouten heerst. Bedrijven die extreem innovatief zijn, zoals NASA en SpaceX, excelleren op deze voorwaarden.
Het grappige is dat er geen technologische vaardigheden nodig zijn om aan deze voorwaarden te voldoen; het zijn juist de zachte vaardigheden die hierbij van pas komen.
3. Word empathischer dan Claude – of maak je zorgen over je baanzekerheid
Menselijke vaardigheden worden dankzij AI alleen maar belangrijker. De dynamiek tussen mensen – de klik, of juist het gebrek daaraan – laat zich immers lastig automatiseren. Een AI-systeem kan moeilijk zien of iemand zich schaamt tijdens een evaluatiegesprek of inschatten of een collega gepest wordt.
Chatbot Claude zal niet snel even empathisch zijn als een leider van vlees en bloed. Managers die in staat zijn om mensen te managen hoeven zich geen zorgen te maken – maar zij die dat niet kunnen, juist wel.
4. Innovaties slagen met soft skills
Wat is de meest genoemde reden dat AI-projecten niet goed landen in een organisatie? Dat ligt niet aan een gebrek aan technische vaardigheden of programmeerkennis. Er blijkt een kloof te zijn tussen AI-projectgroepen en de rest van de organisatie, en daardoor verzanden innovaties.
Om die kloof te overbruggen zijn toch soft skills nodig. Al vraag ik me wel af of je ze nog zo soft kan noemen?
5. Word en blijf nieuwsgierig
Leiders moeten nieuwsgierigheid ontwikkelen naar nieuwe technologie. Het is zaak de ontwikkelingen op de voet te volgen, anders loop je het risico dat je een AI-toepassing bouwt die kort daarna alweer achterhaald is. Ga ervan uit: wat jij bedenkt, kunnen AI-bedrijven ook bedenken en ontwikkelen – en waarschijnlijk ook nog eens een stuk sneller.
Daarom is het zo belangrijk om nieuwsgierig te blijven naar de voortgang van AI. Met andere woorden: nieuwsgierigheid is een sociale vaardigheid die nodig is om technische vaardigheden up-to-date te houden. Zelfs het op peil houden van je hard skills kan niet zonder soft skills!
Lees ook deze columns van Aaron Mirck:
- AI-FOMO: de angst om achter te lopen verlamt bedrijven
- Dit is het antwoord op een gefrituurd brein, afhankelijkheid en middelmatigheid
- AI-gebruik afdwingen is makkelijk, maar is het ook effectief?
