Winkelmand

Geen producten in je winkelwagen.

Zo haalt online platform Miro meer waarde uit data

In samenwerking met Snowflake - Miro stapt over van een onpremise dataplatform naar Snowflake voor een moderne data-aanpak. Waarom was dat nodig en wat levert het sneller kunnen analyseren van data het bedrijf concreet op?

Waarde uit data halen
Getty Images
Je leest nu: Zo haalt online platform Miro meer waarde uit data

Miro is een online whiteboardplatform waarmee teams samen brainstormen, projecten kunnen ontwikkelen, plannen maken, en meer. De visual collaboration tool won nog meer populariteit toen mensen in 2020 gedwongen thuis kwamen te werken en op zoek gingen naar mogelijkheden om online beter samen te werken.

Nadelen flexibele cloudinfrastructuur

Omdat steeds meer mensen remote werken omarmden, groeide Miro hard. Daarmee groeide ook de behoefte aan data-driven beslissingen en de behoefte om sneller bij data te kunnen. De organisatie merkte dat een eerder cloudplatform niet meer voldeed. Veel moderne oplossingen werken via een flexibele cloudinfrastructuur. Dit betekent dat niet functionerende verbindingen automatisch worden gedetecteerd en indien nodig vervangen. Iets wat eenvoudig is op te zetten voor veel bedrijven.

Maar er kleeft een nadeel aan. ‘Dat geeft flexibiliteit, maar heeft ook veel overhead qua beheer,’ vertelt Miro’s Data Product Manager Felipe Leite. ‘Het platform werkte niet zoals we verwacht hadden, waardoor we bij “bottlenecks” veel tijd kwijt waren aan het genereren van stabiliteit binnen de omgeving. Het probleem was de “hyper”groei van het aantal gebruikers onder andere door de lockdown.’ Miro kreeg in die periode te maken met een aanwas van een groot aantal nieuwe gebruikers.

Minder beheerproblemen

‘Het volume van data per dag nam toe. Meer mensen werkten met de data, meer analisten voerden queries uit op de data,’ legt Leite uit. De belasting en de groei namen toe, waardoor infrastructuurbeheer om extra aandacht vroeg.

Miro zocht naar een dataplatform waarbij ze zich niet meer druk hoefden te maken om de infrastructuur zelf, maar aan de slag konden met het eigenlijke werk van data-analytics. Van andere klanten hoorden ze succesverhalen over het werken met Snowflake, waardoor Miro Snowflake verder ging onderzoeken als mogelijke oplossing.   

‘We zochten een oplossing waar we minder tegen low-level technische problemen zouden aanlopen en waarmee de belasting van het beheer omlaag zou gaan.’

Proof-of-concept (POC)

‘De belofte van Snowflake was dat we meer controle zouden houden over onze data en nodes die zouden draaien, zonder beheerzorgen. Dat hebben we getest in een proof-of-concept (POC), omdat het een belofte leek die niet waar te maken valt,’ weet Leite nog over het opstarttraject. ‘Maar het werkte écht zoals beloofd.’

Tijdens het POC-traject keek het bedrijf of de bedachte strategie om data te laden naar Snowflake werkte zoals verwacht. Daarnaast hielden de ontwikkelaars in de gaten hoe het zat met het verbruik van credits, het systeem dat Snowflake gebruikt als eenheid tot betaling voor gebruik. De kernfunctionaliteit van de oplossing werkte zoals verwacht en Snowflake en Miro werkten nauw samen om hele grote tabellen te optimaliseren.

Oude en nieuwe technologie gebruiken

‘Toen ik bij het bedrijf startte, draaiden we de oude technologie en de nieuwe naast elkaar,’ herinnert Miro’s head of growth marketing analytics Stefano Alli Maccarani Palazzuoli zich. ‘Met het oude dataplatform waren er vaak problemen met capaciteit of uitval, maar met het nieuwe dataplatform zagen we deze issues niet.’

Het proof-of-concept van Leite viel daarom in goede aarde en Miro zette zich in om volledig over te stappen naar Snowflake. ‘Zo konden we monitoren of onze features goed draaiden, wat de adoptie was van klanten van nieuwe elementen, en waren we in staat om experimenten uit te voeren en de resultaten daarvan te meten.’

Sneller features uitrollen

Het softwareproduct is sterk afhankelijk van betrouwbare en goede data om features uit te kunnen rollen. De makers experimenteren aan de lopende band om te zien wat gebruikers daadwerkelijk handig lijken te vinden en wat niet.

‘Het productteam kijkt dan naar een experiment dat een aantal weken heeft gedraaid en op basis van de gebruiksresultaten maken we een keuze over de uitrol,’ zegt Palazzuoli. ‘Met de oude stack hadden we vaker technische uitdagingen waardoor we dagen langer moesten wachten tot de dataproblemen waren opgelost.’ Door deze stroomlijning van het proces is Miro in staat om sneller features uit te rollen dan concurrerende softwaretools.

Integraties met andere systemen

Kortom, door de stabiliteit van het platform kunnen data-analyses soepel worden uitgevoerd en dat levert tijdwinst op en snellere feature-uitrol, wat weer leidt tot tevreden klanten. Dat was in het eerdere platform minder het geval, vanwege beheerproblematiek.

‘We kunnen onze aandacht richten op de data-analyse zonder ons zorgen te maken over de infrastructuur,’ vertelt Palazzuoli. ‘De afname van de tijd die we spenderen aan beheer, kunnen we nu besteden aan nuttige dingen,’ vult Leite aan.

Direct met data werken

Het klonen van brondata om te kunnen werken op een snapshot van gegevens in plaats van een gehele database, zero copy cloning, was daarbij een cruciaal element. Deze methodologie scheelt een organisatie tijd, omdat er geen kopie meer hoeft te worden gemaakt. In 2020 werkten nog niet veel dataplatforms op deze manier en voor Miro was dit een kritieke feature, legt Leite uit.

‘Analisten werken met data als ze nieuwe elementen ontwikkelen die op een gegeven moment met productiedata aan de slag gaan. Ze kunnen nu werken met een exacte kopie van de productiedata die we vrijwel direct aanmaken met heel lage kosten.’

‘Normaal gesproken moet je uren wachten op een kopie van honderden terabytes aan data, maar met zero copy cloning werk je met gegevens die overeenkomen met de data, maar niet de daadwerkelijke gegevensbron is.’ Deze methodologie zorgt ervoor dat analisten kunnen werken met productiedata, zonder dat daarvoor de hele database gekopieerd moet worden.

Focus op de business

Een transitie naar nieuwe technologie kost natuurlijk tijd, omdat er nog veel is gebouwd voor het eerdere platform en een organisatie daarom nog met een hoop legacy zit. Maar de migratie moest innovatie niet in de weg staan.       

‘Nieuwe dingen zijn uitsluitend voor het nieuwe dataplatform gebouwd, omdat we daarmee sneller en data-gedreven kunnen werken,’ vertelt Palazzuoli. ‘We kunnen ons nu richten op het oplossen van de business problemen en zijn minder tijd kwijt aan het vormgeven van de “queries”.’

Voordelen modern dataplatform zoals Snowflake

  • Door niet meer over de infrastructuur na te hoeven denken, kan Miro zich richten op bedrijfsvragen en de product optimalisatie.
  • De ontwikkeling en uiteindelijke uitrol van features verlopen sneller dan voorheen, omdat analytics direct kunnen worden uitgevoerd en er snel informatie beschikbaar is over het gebruik van features.
  • Analisten hebben minder te maken met uitval en wachttijden, waardoor ze efficiënter kunnen werken.
  • Doordat het moderne platform van Snowflake vele integratie mogelijkheden heeft, kunnen er direct analyses worden uitgevoerd op brondata waar eerder verwerking voor nodig was.
Zo verdien je aan je data

Zo verdien je geld aan je data

Iedereen heeft data, maar niet iedereen verdient eraan. Dat is zonde want er blijven in Nederland miljarden euro’s op tafel liggen. Lees hoe ING, Flixbus en VodafoneZiggo het slim aanpakken. Als bonus krijg je een stappenplan om zelf aan de slag te gaan.

Download gratis

E-book: Cloud Data Lakes For Dummies

Of je nu jouw eerste datameer aanlegt of een bestaande wilt bijwerken, dit boek biedt ideeën om jouw zakelijke en technologische doelen te bereiken.

Download ebook

E-book: Cloud Data Warehousing For Dummies

Hoe kan jouw organisatie de kracht van enorme hoeveelheden gegevens gemakkelijk en betaalbaar benutten om efficiënter onbewerkte gegevens om te zetten in waardevolle bedrijfsinformatie? Dit e-book laat zien hoe meer gegevens de deur openen naar meer en grotere kansen, die bijna altijd gepaard gaan met even grote uitdagingen.

Download ebook

E-book: Data Sharing For Dummies

In dit e-book lees je hoe jouw organisatie snel en gemakkelijk één op één, één op veel en veel op veel relaties smeedt om gegevens op nieuwe en fantasierijke manieren te delen. Zo beperk je de tijd voor inzicht tot een nooit eerder mogelijk niveau.

Download ebook
/