Geen producten in de winkelwagen.
Wat is Autoscriber?
Artsen, huisartsen, fysiotherapeuten en andere zorgverleners zijn naast hun ‘echte’ werk best druk met het papierwerk eromheen. Autoscriber helpt ze daarbij: de medische AI-tool zet spraak om in tekst en weet vervolgens de juiste gegevens in te vullen in het elektronisch patiëntendossier (EPD) van de patiënt. Die intelligente spraakherkenning neemt elk gesprek op via de app of de webbrowser en vist de relevante medische termen en gegevens uit een consult.
Dankzij deze nieuwe toepassing van AI in de zorg kunnen artsen zich beter op de patiënt focussen, aldus de startup. Ze zijn ook nog tot 25 procent minder tijd kwijt aan de administratie, zodat Autoscriber ook nog tijd – en dus geld – kan besparen. Dat klinkt superhandig, maar is een flinke klus.
‘Google is goed voor algemene conversatie, maar in de medische omgeving werkt onze AI-tool beter. We hebben een eigen spraak-naar-tekstmodel gebouwd dat medisch jargon herkent en ook koppelt aan de internationale classificatie voor alle aandoeningen. Dat zijn codes die helpen bij het uitwisselbaar maken van de gegevens in een EPD’, zegt Koen Bonenkamp (34), medeoprichter van Autoscriber. ‘Daar zetten we ook erg op in: de dossiers completer maken en beter uitwisselbaar, dankzij AI.’
Wie zitten erachter?
Bonenkamp is samen met Jacqueline Kazmaier (26) de oprichter van de medische spraakherkenner. Eerder was hij een van de oprichters van Bloqhouse (blockchain voor vastgoed). Na zijn exit stapte hij in bij AI-consultancy Cape AI, opgezet door Nederlandse ondernemers vanuit Kaapstad.
‘We waren altijd wel op zoek naar projecten waar we schaalbare AI-producten van konden maken’, vertelt Bonenkamp. ‘Een opdracht voor het Leidse ziekenhuis LUMC, dat de mogelijkheden aan het onderzoeken was om spraakherkenning in te zetten, zag er wat dat betreft zó veelbelovend uit, dat ik besloot me daar 100 procent op te focussen. We hebben er een spin-out van gemaakt.’
De spraakherkenningssoftware die algemeen voor handen waren, zoals via Google, bleken niet te voldoen voor medisch gebruik, dus Bonenkamp moest een eigen tool bouwen. de Zuid-Afrikaanse data scientist Kazmaier was al aan boord bij het project en stapte als co-founder in bij Autoscriber. ‘Dit is niet alleen ongelofelijk leuk om aan te werken, ik ben er ook van overtuigd dat AI-tools en zeker dit soort spraaktechnologie de wereld echt gaan veranderen.’
Autoscriber richt zich voorlopig volledig op de Nederlandse (ziekenhuis)markt, waarbij het team ongeveer gelijk is verdeeld over Kaapstad en Eindhoven. Zelf zit Bonenkamp een paar maanden per jaar in een Airbnb in Kaapstad. ‘De kwaliteit van de mensen is hier echt hoog, zeker als je bedenkt dat Zuid-Afrika in feite toch een zuidelijk land is. Maar zelfs de hoogopgeleide mensen hebben hier moeite een baan te vinden, wat voor ons natuurlijk prettig is. En alleen in de winter is er een uurtje tijdsverschil.’
Wie zitten te wachten op Autoscriber?
Dat laat zich raden: de arts die zich wil focussen op de patiënt en daarom horendol wordt van de administratie. Zorgverleners tikken liever een paar regeltjes over de diagnose en de medicatie dan dat ze een formulier invullen met de juiste codes voor gebruik door derden.
Bonenkamp: ‘Idealiter zoek je als arts op welke code hoort bij een aandoening, maar de druk daarachter is niet groot. Het lijkt in de toekomst verplicht te worden om een EPD volgens open standaarden bij te gaan houden, maar zo ver is het nog niet.’
Met die administratieve tijdsbesparing van 25 procent – er is nog te weinig data om die claim definitief te bewijzen – zou Autoscriber artsen dus enorm helpen. ‘Ze balen gewoon van die administratie, het is zelfs een reden voor sommigen om het vak te verlaten. Dankzij Autoscriber kunnen ze meer patiënten zien, terwijl de ervaring is dat onze tool ook leidt tot een grotere personeelstevredenheid en een betere datakwaliteit.’
Hoe ver is Autoscriber?
Bonenkamp stelt dat hij een supergoed team van acht mensen heeft samengebracht met veel kennis over data en NLP (natural language processing). Het volgende wat je als AI-startup nodig hebt, is natuurlijk goede data. ‘Zeker in de medische wereld is het lastig om een goede dataset op te bouwen, ook in verband met de privacy van patiënten. Dankzij de samenwerking met het LUMC is dat gelukt.’
De AI-tool van Autoscriber is getraind door honderden medische gesprekken en consults in te voeren en te laten annoteren door geneeskundestudenten: zo leert het model welke informatie relevant is. In het Nederlands, maar ook in het Duits, want dat zou heel goed het tweede land kunnen worden waar Autoscriber actief wordt. ‘We hebben dat nog niet definitief gemaakt, maar eind 2023 willen we het product zo ver klaar hebben dat we het kunnen opschalen, ook internationaal.’
Na launching customer LUMC in Leiden volgden andere ziekenhuizen als klant voor de spraakherkenningstool. ‘We hebben inmiddels laten zien dat we de proof of concept-fase voorbij zijn. We sluiten dan ook commerciële contracten met onze klanten.’ Die hebben wel nog een pilotkarakter, want Bonenkamp wil Autoscriber onder meer beter laten aansluiten op de bestaande software die ziekenhuizen gebruiken.
‘Het moet volledig geïntegreerd worden. Nu moet je nog een gesprek opnemen en dan de data handmatig overzetten naar het EPD. De kwaliteitswinst is er dus al, maar de tijdswinst is minstens zo belangrijk als selling point. Het leuke aan ons product is dat we het samen met de ziekenhuizen en de artsen ontwikkelen: we lossen het grootste pijnpunt van artsen op. Dat is toch net iets anders dan bijvoorbeeld AI die medische scans analyseert en in essentie werk van artsen overneemt.’
Startup van de Week
Iedere week lichten we een veelbelovende startup uit. De Startup van de Week dingt ook mee naar de titel Startup van het Jaar. Benieuwd wie er kans maken? Lees eerdere Startups van de Week terug »
Wat is het verdienmodel?
Autoscriber biedt zijn AI-tool aan volgens het SaaS-model. Het rekent per gebruiker – de arts of andere medische professional – een maandelijkse fee. Die is gebaseerd op de potentiële tijdswinst, maar Bonenkamp kijkt ook naar de prijsstelling van andere spraakondersteunende software.
Spraakherkenning bestaat al een jaar of dertig, en vooral in de vorm van dicteersoftware is de medische wereld er vertrouwd mee. Al verwerken dergelijke tools de tekst niet zo intelligent als Autoscriber, gebruikers betalen er tientjes tot 150 euro per maand voor.
Zijn giganten als Nuance en natuurlijk Google zelf niet al druk richting de medische markt aan het bewegen met hun spraaktechnologie? Ja, beaamt Bonenkamp. ‘Sterker nog: Microsoft kocht eerder dit jaar Nuance met de ambitie er ook in de zorg mee actief te worden. Dus ja: we hebben haast. Dit is een markt waarin extreem veel gebeurt, maar als startup kunnen we veel sneller gaan dan die grote organisaties. Bovendien voldoen we als Nederlandse startup aan de Europese privacyregels.’
Nog geld nodig?
Autoscriber kreeg in september 2021 kapitaal van investeerder LUMO Labs. Daarmee kunnen Bonenkamp en Kazmaier nog even voort. Maar met een nieuwe geldronde zijn ze al een tijdje druk. Die moet zorgen voor een runway van een jaar of twee, en mogelijk maken dat Autoscriber op alle fronten meer menskracht kan aantrekken.
‘Vergeet ook niet dat je als techstartup in de zorg veel extra kosten maakt doordat alles moet worden gecertificeerd en juridisch moet kloppen. En natuurlijk is de veiligheid ook cruciaal: we laten regelmatig hackers testen hoe veilig ons platform is.’
Lees meer over startups en scaleups:
- Dit zijn de beste adviezen van investeerders voor startup-ondernemers op zoek naar geld
- 6 overlevingstips voor startups die samenwerken met corporates
- Wanneer kun je als startup het beste je investering naar buiten brengen?
- 8 kenmerken van een pitchdeck waarmee je applaus oogst bij investeerders
