Autoscriber

Koen Bonenkamp en Jacqueline Kazmaier zetten met Autoscriber AI in om artsen te helpen met hun medische administratie.

Wat: AI-tool voor artsen
Wie: Koen Bonenkamp (34) en Jacqueline Kazmaier (26)
Sinds: 2021
Funding: 1,2 miljoen euro
Werknemers: 10
Website: autoscriber.com

Koen Bonenkamp was eerder een van de oprichters van Bloqhouse (blockchain voor vastgoed), maakte een exit en startte AI-consultancy Cape AI, samen met een andere Nederlandse ondernemer, vanuit Kaapstad. Een project met het Leidse ziekenhuis LUMC om AI en spraakherkenning in te zetten zag er zó veelbelovend uit, dat hij besloot er een startup van te maken.

AI-tool vult EPD aan

Samen met Jacqueline Kazmaier richtte hij Autoscriber op, de AI-tool die artsen de medische administratie uit handen neemt. Meer specifiek: Autoscriber haalt uit de consulten met patiënten de relevante informatie die nodig is om hun elektronisch patiëntendossier (EPD) bij te houden en werkt het zelfstandig bij. Zo zorgt de startup dat de dokter of fysiotherapeut zich volledig kan richten op de patiënt en de wijzigingen alleen nog hoeft te controleren.

Met die administratieve tijdsbesparing van minstens 25 procent – er is nog te weinig data om die claim definitief te bewijzen – zou Autoscriber artsen enorm helpen. Bovendien kan een correct en actueel EPD mensenlevens redden, als bijvoorbeeld in noodgevallen de allergieën, medicatie en ziektegeschiedenis van een patiënt goed toegankelijk is. Vandaar ook de BHAG van Autoscriber: jaarlijks de gezondheid van 1 miljoen mensen verbeteren.

Bonenkamp: ‘We doen dit vanwege de positieve impact op de samenleving, en omdat dit vakgebied, de combinatie van kunstmatige intelligentie met taalherkenning – de wereld fundamenteel gaat veranderen dit decennium.’

Voorsprong op Google

Laat Google, Amazon en OpenAI maar de algemene AI-software groot maken, Autoscriber focust zich op de medische wereld. Daarin neemt het volgens Bonenkamp een voorsprong doordat het is opgezet vanuit een concrete vraag van een ziekenhuis waarmee het nog steeds goed samenwerkt. Een AI-startup heeft immers goede data nodig. ‘Zeker in de medische wereld is het lastig om een goede dataset op te bouwen, ook in verband met de privacy van patiënten. Dankzij de samenwerking met het LUMC is dat gelukt.’

Inmiddels zijn meer Nederlandse ziekenhuizen klant. Om de software door te ontwikkelen en meer mensen aan te nemen, haalden Bonenkamp en Kazmaier in januari 1,2 miljoen euro op bij de Brabantse Ontwikkelingsmaatschappij (BOM) en LUMO Labs uit Eindhoven, een venture builder die vanaf de start de medische tool heeft ondersteund.

Voorlopig richt Autoscriber richt zich volledig op de Nederlandse (ziekenhuis)markt. Daarbij is het team ongeveer gelijk verdeeld over Kaapstad en Eindhoven.