Inzetten op Ledenbehoud? Ga het opzegrisico voorspellen met AI – Zelflerend Algoritme!

Persbericht - Voorspel het opzegrisico per lid en onderneem tijdig de juiste acties! AI – Machine learning helpt verenigingen om ledenbehoud als...

Voorspel het opzegrisico per lid en
onderneem tijdig de juiste acties!

AI – Machine learning helpt verenigingen om ledenbehoud als winnende strategie te implementeren.
Leden voor de vereniging behouden? Breng het opzegrisico per lid in kaart en onderneem tijdig de juiste acties.

BusinessMonitor ontwikkelt en realiseert samen met de
Universiteit Gent/Prof. Dr. Dirk Van den Poel een
wetenschappelijk gevalideerde aanpak voor
ledenbehoud. Een zelflerend Algoritme (AI) zorgt voor
een steeds nauwkeuriger voorspelling welke leden van
uw vereniging gaan opzeggen.
Nieuwe klanten werven kost 6-7 keer meer dan
bestaande klanten behouden. Een 5% toename in
klantbehoud kan zorgen voor een winststijging tot 75%.
Ook voor ledenorganisaties gelden dergelijke regels,
al zal een ledenorganisatie geen winstoptimalisatie
nastreven, toch komt ook voor de vereniging de
realisatie van doelstellingen dichterbij wanneer de
vereniging erin slaagt haar huidige leden te behouden
en voldoende nieuwe leden te werven.

Een speciaal project om dit te realiseren wordt gestart
in april onder leiding van Professor Dirk Van den Poel
van de Universiteit Gent.
Doel van het project is om de laatste wetenschappelijke
inzichten rondom Churn en Opzegging voor
ledenorganisaties in de dagelijkse praktijk beschikbaar
te maken.Voor meer informatie of om u aan te melden:

https://businessmonitor.nl/nieuws/2021/03/23/LedenMonitor-Churnindicator.html