Geen producten in de winkelwagen.
Zelfverklaarde AI-goeroes zijn er te over en ook succesvolle ondernemers, zoals Elon Musk en Sam Altman, krijgen het stempel opgeplakt. Maar wie zijn eigenlijk de mannen en vrouwen die de basis voor al dat succes hebben gelegd?
Deze tien AI-goeroes komen misschien wat minder in de spotlights, maar ze hebben ondertussen al zoveel impact gemaakt dat eigenlijk iedereen ze zou moeten kennen.
De drie peetvaders: Hinton, Bengio en LeCun
De drie godfathers van AI mogen niet in dit lijstje ontbreken: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio en Yann LeCun. Zij zijn dé pioniers in deep learning en neurale netwerken. Daarmee hebben ze onder meer het fundament gelegd onder populaire AI-tools als ChatGPT en DALL-E.
Ze krijgen daar in 2018 de Turing Award voor, zeg maar de Nobelprijs voor informatica. Fransman LeCun is nu chief scientist voor AI bij Meta. Zijn landgenoot Bengio is onder meer hoogleraar computerwetenschappen aan de universiteit van Montreal in Canada.
De Britse Hinton heeft jarenlang gewerkt bij Google, maar is vorig jaar opgestapt. De AI-pionier heeft spijt van zijn werk. Nu hij met pensioen is, waarschuwt hij vooral voor de risico’s van kunstmatige intelligentie. De AI-race waarin techbedrijven zich bevinden, vindt hij een gevaar voor de democratie en uiteindelijk de mensheid. ‘Slechte mensen kunnen daar slechte dingen mee doen en dat is moeilijk te voorkomen’, verklaart hij aan The New York Times.
Een peetmoeder met impact: Fei-Fei Li
In dezelfde buitengewone categorie valt de Chinees-Amerikaanse Fei-Fei Li. Zij heeft computers leren ‘zien’ en wordt alom geprezen als de godmother van AI. Met haar werk heeft ze de basis gelegd voor technologieën voor zelfrijdende auto’s, gezichtsherkenning en medische beeldvorming.
Haar nieuwste avontuur is een startup waarin AI wordt gekoppeld aan ‘ruimtelijke intelligentie’, ofwel: van waarnemingen in 2D naar 3D. Daarmee komen machines een stuk dichter bij hoe mensen de wereld begrijpen en eraan deelnemen. Die startup is nog altijd in stealth mode.
Verder werkt Li via de non-profitorganisatie AI4All, waar ze medeoprichter van is, aan meer diversiteit en inclusie in de wereld van AI.
Lees ook: Wat wordt de nieuwe doorbraak van AI-godmother Fei-Fei Li?
Een nieuw geluid van Hamilton Mann
Hamilton Mann is de bedenker van het nieuwe concept artifical integrity: machines met kunstmatige integriteit in plaats van kunstmatige intelligentie. Hij vindt dat het maar eens afgelopen moet zijn met dat heilige geloof dat machines intelligent zijn.
‘Het zijn gewoon systemen met geavanceerde rekencapaciteiten’, schrijft hij op Forbes. En die moeten worden ingezet om de samenleving te verbeteren in plaats van het spekken van de kas van techbedrijven.
In de nieuwste Thinkers50 wordt hij genoemd als één van de stuwende krachten van de beweging Digital for Good en het inzetten van AI voor positieve verandering. Als doctoraal onderzoeker aan l’Ecole des Ponts ParisTech—Institut Polytechnique de Paris doet hij onderzoek naar hoe de output van AI integer kan worden gemaakt, gebaseerd op menselijke waarden.
Ian Goodfellow geeft machines verbeelding
De Amerikaan Ian Goodfellow is geen godfather, maar ganfather. Hij is dé man achter GAN’s (generative adversarial networks). Een concept dat hij heeft bedacht in een bar achter een biertje. Het doel was om machines iets mee te geven wat lijkt op verbeelding.
Hoe? Door twee neurale netwerken tegen elkaar uit te spelen om betere plaatjes, muziek, video’s of stemmen te creëren. Het ene netwerk (de generator) creëert, het andere (de discriminator) beoordeelt dat werk als echt of nep.
Zo worden ‘echte’ fotomodellen gemaakt die niet bestaan, of koelkasten die nergens geproduceerd worden. Handig voor toepassingen in videogames, in medische beeldvorming, en helaas ook voor deepfakes.
Goodfellow werkte achtereenvolgens voor Google, OpenAI en Apple. Inmiddels is hij weer terug op stal bij Google, bij DeepMind. Waarom hij bij Apple vertrok? Vanwege de verplichting om drie dagen per week op kantoor te werken. Volgens The Next Web is Goodfellow verliezen ‘het domste wat Apple ooit gedaan heeft’.
Lees ook: Europa’s antwoord op Nvidia komt uit Eindhoven
Kate Crawford, de vrouw achter de AI Act
Kate Crawford is een bekroond voorvechter van meer transparantie in AI, zowel in de data als in de algoritmes waarmee de systemen getraind worden. ‘Je kunt niet claimen dat het internet onze cultuur vertegenwoordigt, dan zouden hier ook draken moeten rondvliegen’, zegt ze tegen Time.
De Australische focust met haar onderzoekswerk op de bredere sociale-, politieke- en milieu-impact van AI. Die impact wordt volgens haar nog altijd onderschat. Als wetenschapper is ze actief aan de University of Southern California, maar ze is ook hoofdonderzoeker bij Microsoft Research.
Crawford adviseert beleidsmakers over de hele wereld over het reguleren van AI. Ze komt regelmatig over de vloer in het Witte Huis in Washington en het Europees Parlement in Brussel. Reken maar dat ze invloed heeft uitgeoefend op de AI Act. Time heeft haar vorig jaar nog één van de meest invloedrijke mensen in AI genoemd.
Gamer kraakt medicijnen: Demis Hassabis
De Brit Demis Hassabis is dé pionier in AGI (artificial general intelligence), medeoprichter en ceo van DeepMind. Hij is al op jonge leeftijd een schaakwonder, raakt gefascineerd door allerhande bordspelletjes en ontwikkelt als tiener al videogames. Als speler van die games wint hij meerdere wereldkampioenschappen. En ook voor een pokertoernooitje draait hij zijn hand niet om.
Hassabis verdiept zich in neurologie en AI aan University College London en later aan MIT. Dat wordt ook de basis voor DeepMind, later door Google overgenomen. Zijn missie: het oplossen van het ‘probleem van intelligentie’ om vervolgens kunstmatige intelligentie te gebruiken om ‘al het andere op te lossen’.
Maar, hoe kan het ook anders, de eerste algoritmes van DeepMind zijn gericht op het spelen van diverse games op ‘bovenmenselijk niveau’. Inmiddels is dat bijgesteld naar baanbrekend werk in medische en biotechnologie (vooral in eiwitstructuren). Daarmee kan AI nieuwe medicijnen ontwerpen voor kanker, covid en tegen antibiotica-resistente bacteriën.
Andrew Ng grondlegger van de MOOC
Ooit al eens een onlinecursus gevolgd, een MOOC (massive open online course) bijvoorbeeld? Grondlegger is Andrew Ng. Dat gebeurt op Stanford University, waar hij het team leidt dat deze cursussen ontwikkelt.
Al in 2010 laat hij aan Google weten dat ze neurale netwerken moeten gaan trainen met massa’s data. Dat leidt tot de oprichting van Google Brain, waar hij de leiding over krijgt. Een paar jaar later stapt hij over naar de Chinese zoekmachine Baidu, waar hij als chief scientist waakt over de 1300 medewerkers van de AI-groep.
Ng is een expert in machine learning, robotica en computer vision. Maar dan wel een met een bijzondere visie: AI voor iedereen beschikbaar maken door het leren erover voor iedereen toegankelijk te maken.
De Brit is medeoprichter van Coursera en founder van DeepLearning.AI, twee digitale opleidingsplatformen. Acht miljoen mensen hebben al een AI-cursus bij hem gevolgd, claimt hij zelf in Time.
Rana el Kaliouby maakt AI emotioneel intelligent
Algoritmes die emoties oppikken, daar heeft Rana el Kaliouby naam en faam mee gemaakt. De Egyptisch-Amerikaanse pioniert daarin eerst met Affectiva, een spin-off van MIT, waar ze medeoprichter en ceo van is. Dat bedrijf is inmiddels overgenomen door Smart Eye, maar ze is aan boord gebleven.
Met deze technologie kan een computer aan je gezicht zien, en aan je stem horen, wat je voelt en daarop reageren. Emotioneel intelligente AI biedt eindeloze mogelijkheden voor het monitoren van reacties van consumenten op producten, werknemers tijdens videovergaderingen en studenten die online les volgen.
Andere toepassingen zijn te vinden op het gebied van marktonderzoek, mentale gezondheid, autisme, robots en zelfs de auto-industrie. Maar El Kaliouby heeft een bredere missie: ze wil technologie menselijker maken voordat die ons ‘ontmenselijkt’. Dat valt onder meer te lezen in haar bestseller: Girl Decoded.
Lees ook: Datakolonialisme, de uitbuiting achter de AI-revolutie
