#1 Hyperautomatisering
Volgens onderzoeks- en adviesbureau Gartner is dit de belangrijkste strategische technologietrend van 2020: hyperautomatisering. In rap tempo zullen allerlei taken binnen bedrijven die ooit mensenhanden vereisten door algoritmes worden vervangen. Bij fysieke apparaten en processen moet een ‘digitale tweeling’ zorgen voor effectieve opslag en verwerking van data.
#2 Transparantie
Meer en meer bedrijven die gebruikmaken van automatisering door middel van machinelearning en kunstmatige intelligentie willen weten hoe beslissingen tot stand komen. Niet onlogisch, gezien de verregaande implicaties van conclusies van sommige systemen. Zo deporteerde het Verenigd Koninkrijk vorig jaar (deels onterecht) duizenden studenten die volgens een geautomatiseerde taaltoets de Engelse taal niet machtig waren. In 2020 zal daarom de vraag naar transparante ‘explainable AI’ toenemen. Ook de Europese Commissie heeft dit in de richtlijnen opgenomen voor het ethisch toepassen van kunstmatige intelligentie.
#3 Geautomatiseerde algoritmes
Waar vroeger een leger aan data-scientists nodig was om gebruik te kunnen maken van slimme algoritmes, maken tech-giganten als Amazon, Google en Microsoft het eenvoudiger dan ooit om zonder al te veel technische kennis AI-toepassingen te ontwikkelen. Softwareoplossingen zoals Google’s Cloud AutoML en Azure Machine Learning, maar ook hardware met ingebouwde AI zoals Amazon’s AWS DeepLens (dat out of the box personen, honden, katten én hotdogs kan herkennen) zullen ervoor zorgen dat meer en meer bedrijven met AI aan de slag kunnen.
#4 Oorlog om talent
Hoewel het maken en beheren van AI-toepassingen eenvoudiger wordt, blijft de vraag naar talent op het gebied van AI groot. Volgens onderzoek van LinkedIn staat in Amerika de ‘Artificial Intelligence Specialist’ met stip op één als het gaat om banen waarnaar de vraag het hardst groeit. Het Nederlandse bedrijfsleven is vooralsnog minder gehaast met de zoektocht naar AI-specialisten: hier zijn de Data Protection Officer en Growth Hacker de aanvoerders op de banenmarkt het komende jaar.
#5 Edge AI
Omdat complexe algoritmes veel rekenkracht vereisen, werden tot dusver veel berekeningen uitgevoerd in specialistische datacenters. Nu meer en meer bedrijven ook meer en meer taken door algoritmes – bij voorkeur in real time – laten uitvoeren, lijkt het onhoudbaar om alle taken in de cloud uit te voeren. De oplossing is ‘AI aan de rand’, oftewel edge AI: algoritmes die lokaal opereren op specialistische hardware. Een voorbeeld is de zelfrijdende auto die zonder dataverbinding blijft opereren, omdat de berekeningen via de hardware in de auto worden uitgevoerd.
#6 Politieke bemoeienis
Waar machinelearning, algoritmes en kunstmatige intelligentie tot dusver vooral wetenschappelijke en bedrijfsmatige aangelegenheden waren, beginnen overheden zich steeds meer te bemoeien met de kansen en gevaren die de ontwikkeling met zich meebrengt. Van China die het machtigste AI-land ter wereld wil worden, tot de doorgaans liberale Amerikaanse overheid die richtlijnen opstelt voor het gebruik van AI en de export van bepaalde AI-technologie aan banden legt.
#7 Data-less
De meeste algoritmes zijn data-monsters: ze verslinden bergen met data voordat ze goed kunnen opereren. De juíste data verzamelen is echter een kostbare aangelegenheid. Geen wonder dat een onzichtbare gig economie zich op de achtergrond bezighoudt met het labelen van data en het trainen van modellen. Meer en meer bedrijven specialiseren zich daarom in het creëren van algoritmes die met minder data de juiste beslissingen kunnen maken.
#8 AI vs AI
Gemanipuleerde ‘deepfake‘ beelden, automatisch geschreven artikelen met foutieve informatie en hackers die zelfrijdende auto’s voor de gek willen houden. Het is duidelijk dat de verregaande ontwikkelingen rondom AI ook negatieve bijeffecten kent. Zie daar trend 8: bedrijven die de donkere kant van AI willen bestrijden met… AI. Zo heeft Facebook een dataset ontwikkeld om geautomatiseerd deepfakes te herkennen, toch zijn er ook mensen die een kritische noot leggen bij het bestrijden van vuur met vuur.
