Winkelmand

Geen producten in je winkelmand.

China

Management & Leiderschap

Waarom China de AI-race aan het winnen is

In Nederland onbekend, maar in Silicon Valley en China een grootheid: wetenschapper en investeerder Kai-Fu Lee. In het boek AI...

author Remy Gieling

clock 5,5 min

Oog, toekomst, artficial intelligence

Management & Leiderschap

9 AI-trends om in 2020 in de gaten te houden

Je kunt geen krant openslaan of de ontwikkelingen rondom artificial intelligence (AI) en machine learning vliegen je om de oren....

author Remy Gieling

clock 2,5 min

machine learning maakindustrie Nederlandse bedrijven onderzoek MT

Management & Leiderschap

Onderzoek: Nederlandse bedrijven lopen voor op het gebied van AI

Driekwart van de Nederlandse bedrijven zet al machine learning in. Daarmee loopt Nederland voor op de rest van Europa. Het...

author Redactie MT

clock 2 min

Management & Leiderschap

Wat je moet weten over Artificial Intelligence

Artificial Intelligence en machine learning lijkt voor de meeste mensen iets voor de IT-afdeling, maar ook voor de niet-technische collega’s...

author Kim van de Wetering

clock 2 min

vertrouwen op algoritmes MT

Management & Leiderschap

Waarom we best mogen vertrouwen op algoritmes

We vinden het moeilijk om zwaarwegende beslissingen uit handen te geven. Zeker aan een algoritme, dat geen emoties heeft en...

author Kim van de Wetering

clock 1,5 min

‘Kunstmatige intelligentie’ is een term die spannend en hightech klinkt, maar het probleem is ook dat het van alles kan betekenen. Roepen dat je bedrijf iets doet met kunstmatige intelligentie – ook wel KI, artificiële intelligentie of AI – is net zoiets als zeggen dat je in de automotive industrie zit: het klinkt lekker, maar het maakt niet duidelijk of je zelfrijdende auto’s ontwikkelt of dat je een modderige sloperij runt. Toch is de opwinding over artificiële intelligentie (AI) en machine learning (ML) zeker niet onterecht. Want wat er allemaal met die technieken mogelijk is, ontwikkelt zich in hoog tempo, zeker als je bedenkt dat er al sinds de jaren vijftig van de vorige eeuw aan wordt gewerkt. De wetenschap had toen net ontdekt dat ons brein werkt met netwerken van neuronen. Psychologen, linguïsten en informatici begonnen zich af te vragen of het niet mogelijk was de werking van het menselijk brein na te bootsen met machines. Het startpunt was de vraag die wiskundige en computerpionier Alan Turing eind jaren veertig stelde: ‘Kunnen computers denken?’ Het antwoord op die vraag is nog steeds niet gevonden. Wat het lastig maakt, is dat niet duidelijk is wat intelligentie precies is. Mensen met een IQ van 132 kunnen niet per se alles goed, en mensen die ontzettend goed zijn in bijvoorbeeld rekenen, kunnen tegelijkertijd heel slecht zijn in het onthouden van namen. Turings vraag was weliswaar het beginpunt voor de eerste AI-onderzoekers, maar inmiddels is die vraag niet meer zo relevant. ‘De vraag of machines kunnen denken is ongeveer net zo relevant als de vraag of een duikboot kan zwemmen’, aldus de bekende Nederlandse computerwetenschapper Edsger Wybe Dijkstra. Aan hem hebben we onder meer het algoritme te danken waarmee praktisch alle routenavigatiesystemen werken. De vraag is overbodig, vond Dijkstra, omdat we ons gewoon in computers en hun mogelijkheden kunnen verdiepen zonder te weten wat we onder ‘denken’ moeten verstaan. In de zoektocht naar serieuze kunstmatige intelligentie heeft de vergelijking met menselijke intelligentie wel steeds opnieuw voor flinke teleurstellingen gezorgd. Het onderzoek heeft steeds hetzelfde patroon gevolgd: een paar mensen zijn veel te optimistisch over wat er mogelijk zal zijn, investeerders en overheden worden daar wild enthousiast over, vervolgens vallen de resultaten tegen en daardoor drogen de budgetten op, totdat er toch weer nieuwe ontwikkelingen zijn waardoor de cyclus opnieuw begint. Voor de magere tijden is zelfs een woord bedacht: AI-winter, en de Wikipedia-pagina die alle AI-winters opsomt, is indrukwekkend lang. AI-zomer Kunstmatige intelligentie begon met programma’s die voor mensen destijds verbluffend waren. Niemand had ooit verwacht dat computers verder zouden gaan dan simpel rekenwerk, maar in de jaren zestig bleek ineens dat ze meetkundige stellingen konden bewijzen en Engelse zinnen konden leren. In de jaren zeventig en tachtig waren expert systems de eerste succesvolle vorm van AI. De apparaten werden gevuld met een database vol bedrijfsgegevens en beslisregels en konden zo helpen bij van alles, van medische diagnoses tot het monitoren van de veiligheid van waterdammen. Voordat computerbedrijf DEC in 1980 zijn expert system XCON neerzette, moesten klanten elk kabeltje en elk stukje software apart bestellen. In 1986 bespaarde het bedrijf dankzij het nieuwe systeem 40 miljoen dollar per jaar door snellere assemblage, minder foute leveringen en meer tevreden klanten. Maar hoe succesvol en intelligent zulke systemen ook waren, ze moesten nog steeds vooraf voorgeschreven krijgen wat ze moesten denken. De XCON bijvoorbeeld bevatte 2.500 regels. Daar kwam verandering in toen er grote stappen werden gezet in de computerwetenschap en in de productie van hardware. Daardoor is het nu weer hoogzomer in de AI. Iedereen heeft het erover en net als bij alle voorgaande AI-zomers zijn er mensen die zeggen dat we zeer binnenkort computers en robots zullen ontmoeten die slimmer zijn dan mensen. Computers zijn eindelijk krachtig genoeg geworden om de elektrische dromen van de computerwetenschappers te kunnen realiseren. Toegenomen rekenkracht en goedkope opslagruimte zorgen ervoor dat computers grote hoeveelheden data kunnen analyseren. De grote revolutie die zich daardoor nu kan voltrekken, is dat we computers niet langer behandelen als een blinde machine die vooral goed kan optellen en aftrekken, maar als een intelligent apparaat waar we meer algemene vragen aan kunnen stellen – of die zelfs vragen kan beantwoorden die niet per se van tevoren gesteld worden. Het hele artikel over AI, Machine Learning en Deep Learning leest u in het nieuwe nummer van MT, dat in het teken staat van data. 

Management & Leiderschap

Alles wat je wil weten over AI en machine learning

Tot voor kort was artificiële intelligentie nog voorbehouden aan sciencefictionfilms, maar inmiddels tel je als bedrijf bijna niet meer mee...

author Jaap Meijers

clock 3 min

industrie 4.0 renzo taal relevanties

Management & Leiderschap

‘De toekomst is aan wie van data nieuwe relevanties weet te maken’

Een bedrijf dat morgen succesvol wil zijn, moet één ding zeker doen: data verzamelen, en met die data relevante oplossingen...

author Renzo Taal

clock 3,5 min

Bij KONE zijn ze helemaal om. Het Finse liftenbedrijf, samen met Schindler en Otis behorend tot de grote drie in de wereld, heeft data in het hart van de strategie gezet. Artificial intelligence en machine learning zijn er geen termen meer waar mensen van schrikken, maar juist begrippen die de toekomst van het bedrijf moeten vormgeven. Nu al gebeurt dat bijvoorbeeld met de 20.000 field service agents, oftewel: de liftmonteurs, die de hele wereld overtrekken om eventuele storingen aan de liften te repareren. Die monteurs gaan tegenwoordig niet meer de weg op met een statische, vooraf vastgelegde planning, maar krijgen een dynamisch rooster mee, dat op basis van onder meer weers- en verkeersgegevens voor hen de optimale route bepaalt. Beeldherkenning Uiteindelijk ontstaat zo een zelflerend geheel, dat zich steeds leert aanpassen aan de omstandigheden. Dat geldt nu bijvoorbeeld ook al voor reserve-onderdelen. De monteur kan een foto maken, waarna op basis van beeldherkenning het systeem kan achterhalen om welk onderdeel het gaat, en kan kijken hoe snel het ter plekke kan zijn. Het voorbeeld toont voor mij eens te meer aan dat élk bedrijf transformeert tot databedrijf. Groot en klein, jong en oud, en in élke branche, sector of industrie. Onlangs zag ik op het nieuws dat ook een bedrijf als McDonald’s vol inzet op digitalisering. Het bedrijf wil disruptors voor zijn, die de fastfoodindustrie op z’n kop kunnen zetten, en wil tegelijk méér relevante informatie halen uit alle gegevens die het nu al verzamelt. Hollywood is de schuldige Dus zelfs in industrieën waar je het op het eerste gezicht niet verwacht, gebeurt nu al heel veel. De verwarring rond een begrip als artificial intelligence komt door Hollywood. Door films als Minority Report denken we dat AI sciencefiction is. Veel mensen denken bij AI dat ze bijvoorbeeld tegen hun auto kunnen praten, en dat die auto je dan begrijpt. Maar dan hebben ze niet door wat er allemaal nu al plaatsvindt. Netflix en Amazon doen al jaren aanbevelingen op basis van AI. En in de financiële wereld voorspelt machine learning slechte leningen en risicovolle aanvragen en worden zo kredietscores gegenereerd. IDC: markt van 1,1 biljoen Volgens recent onderzoek van IDC staan we echt aan de vooravond van een AI-revolutie. In 2021 zullen de voordelen van AI zorgen voor zo’n 800.000 nieuwe banen, en een omzettoename wereldwijd van 1,1 biljoen dollar, aldus het onderzoek. Van leadgeneratie tot gepersonaliseerde marketingcampagnes en betere service; elke functie in de organisatie krijgt ermee te maken. Het hoeft ook niet altijd groots en meeslepend te zijn wat je doet. Ieder bedrijf genereert data. Het gaat erom dat je besluit daar iets mee te doen, dat je die informatie in een relevante context leert zetten. Dat je naar patronen leert kijken, en daarmee probeert je klant voordeel te geven. Het heeft echt met leiderschap te maken. Je hoeft er niet meteen iemand voor aan te nemen, je kunt heel veel zelf al doen, door ermee te experimenteren. De grootste valkuil De grootste valkuil? Volgens mij is dat er maar eentje: dat je niets doet. Ja, je moet voorzichtig zijn met de gegevens van klanten. De verantwoordelijkheid van bedrijven is steeds groter. Maar als je niets doet, weet je zeker dat je de strijd zult verliezen. Deze beweging is gewoon té sterk. Mijn tip? Probeer te leren. Start small, maar do it. We weten nu bijvoorbeeld uit analyse van patronen dat je geboortejaar samenhangt met of je mails opent of niet. Zo’n gegeven kun je gebruiken om met je klanten te communiceren. Dat is toch geen Big Brother, dat is toch alleen fijn voor de klant? Laat het niet iets van IT zijn In de laatste release van ons platform hebben we Einstein, ons AI-programma, voor 150.000 klanten beschikbaar gesteld. Zo kan iedereen er al zelf mee aan de slag. Einstein biedt iedereen de mogelijkheid om met enkele muiskliks of code AI-gedreven apps te maken die met elke interactie erbij leren. Nu kan iedereen in elke functie en in elke branche dus AI gebruiken. Mijn oproep is: doe dat vooral. Laat dit niet iets van de IT-afdeling zijn. De succesverhalen zijn juist die verhalen waar IT en de business innig samenwerken. Neem dus iedereen in de organisatie mee op reis. Sommigen zullen daarbij de intercity nemen, anderen de stoptrein. Geeft niets. Als je iedereen maar meeneemt, dan leidt het uiteindelijk vast tot succes.

Management & Leiderschap

Laat AI vooral niet iets van de IT-afdeling zijn

Elk bedrijf wordt een databedrijf. Maar wat betekent dat nou precies? Hoe moeten organisaties zich voorbereiden op een toekomst waarin...

author Renzo Taal

clock 3 min

Eerder schreef MT al over medewerkers als ‘het hart van de organisatie’. Menig manager zal daarmee instemmen, hoe kan het ook anders? Artificial intelligence wordt al ingezet om het personeelsbeleid te verbeteren en deels te automatiseren. Sollicitatieprocedures veranderen hierdoor en carrièreplanning wordt minder mensenwerk. People management Waar de HR-manager een paar jaar geleden nog handmatig alle cv’s door moest ploegen, de kandidaten moest googelen, hun social media moest doorzoeken en referenties moest nabellen, bestaat er nu software waardoor een groot deel van deze taken wordt overgenomen door computers. De HR-software wordt gepersonaliseerd voor elk bedrijf dat hier gebruik van maakt. Vul in wat voor soort bedrijfscultuur je hebt, welke kwaliteiten de kandidaat nodig heeft voor welke functie en welke karaktereigenschappen je zoekt, de computer doet de rest voor je. Het is geen vervanger van banen, maar geeft de HR-manager meer tijd voor andere zaken, zoals het faciliteren van zijn team. Coleman Infor is wereldwijd een van de grootste leveranciers van dit soort HR-software. Dit Amerikaanse softwarebedrijf werkte zichzelf binnen tien jaar omhoog naar nummer 3 in ERP-systemen, na SAP en Oracle. Afgelopen periode werkte het bedrijf aan een nieuw softwaresysteem, gedreven door artificial intelligence: Coleman. Dit platform is nog veel geavanceerder dan de meest gebruikte huidige HR-software. Duncan Angove, president van Infor: ‘Coleman automatiseert niet alleen bepaalde handelingen en taken voor je, het systeem gaat je op den duur ook adviseren.’ Ook hier lijkt het niet de bedoeling te zijn dat AI mensenwerk overneemt, maar juist ondersteunt. Coleman start vanuit de basisfuncties van de bekende HR-software en wordt met de dag slimmer door middel van machine learning. Hoe meer en langer je het platform gebruikt, hoe beter het gaat werken. Angove: ‘Coleman gebruikt de cloud als supercomputer. Alle informatie die er te vinden is wordt gescand door het systeem om de beste resultaten te presenteren aan de gebruiker. Zo word je geadviseerd over de beste prijs voor een nieuw product of de beste tijd om een bod uit te brengen of ontvangen. Op HR-gebied gaat Coleman voorspellen wie het meest loyaal is aan je bedrijf, wie binnenkort weg zal gaan en wie het grootste talent van het bedrijf is of wie meer aandacht behoeft.’ Daarnaast gaat het platform medewerkers adviseren over hun carrièreplanning. Welke cursussen zouden relevant zijn voor die persoon en functie? Op basis van successen en mislukkingen leert het systeem wat het beste werkt, waar het de adviezen weer op aanpast. Early adapters Het zijn stevige ontwikkelingen, beaamt Ron Hanscome, VP research bij onderzoeksbureau Gartner. ‘Bedrijven als Infor, SAP en Oracle zijn de early adapters van de trend. De kans dat er wat misgaat is groot, want zij moeten het pad banen voor alle anderen. Voordat deze AI-platformen maatschappijbreed gebruikt zullen worden zijn we zeker een paar jaar verder’, stelt Hanscome. Ondanks dat we nog in een vroeg stadium zitten, gelooft Hanscome wel dat dit soort platformen veel binnen HRM zullen veranderen. Maar ook hij gelooft niet dat het mensenwerk zal overnemen, hooguit veranderen. ‘Een manager krijgt meer tijd om te managen, in plaats van zich de hele dag bezig te houden met sollicitaties. Daarnaast wordt het proces beter, want cv’s worden scherper gescreend. Dat zal niet voor elke baan mogelijk zijn, maar wel voor de ‘’controleerbare vaardigheden’’. Uiteindelijk past niemand ooit 100 procent bij een baan, daarom moet je medewerkers begeleiden en trainingen aanbieden. AI-systemen kunnen je hierbij ondersteunen.’ [Reactie SAP en Oracle] AI is niet voor iedereen Hoewel de ontwikkelingen veel bedrijven kunnen helpen met ‘people management’, zullen platformen als Coleman niet voor elk bedrijf weggelegd zijn. Trish McFarlane, VP product management van Infor: ‘Daarom zullen we de huidige HR-software blijven aanbieden. Bedrijven in de maakindustrie zijn doorgaans niet zo happig op dit soort systemen. Zij hebben minder behoefte om processen rondom hun personeel te automatiseren. Het is ook een kwestie van vertrouwen, mensen moeten wennen aan verandering. Sommigen vinden het eng, voelen zich onveilig in de cloud of vinden het simpelweg niet nodig.’ Daar sluit Michael Rodgers, SVP digital van Pilot Flying J zich bij aan. Het Amerikaanse bedrijf is eigenaar van een keten vrachtwagenhaltes en moet continu in contact staan met de vrachtwagenchauffeurs. ‘We zijn sinds kort de HR-software van Infor gaan gebruiken, dat helpt ons een stuk beter met de communicatie met het personeel. We zien obstakels van tevoren aankomen en kunnen onze chauffeurs beter begeleiden tijdens hun reis, omdat we gebruik kunnen maken van veel meer data. Een platform als Coleman zou ons nog meer kunnen helpen met inzicht in die data en de verbinding met chauffeurs. Zelfs het sociale aspect van werk is verbeterd, daarvoor bestond dat nauwelijks. Toch stap ik niet snel over naar Coleman, ik wil eerst zien wat het doet in de markt.’ De kosten van Coleman zijn nog niet bekend.

Management & Leiderschap

Met AI bepaalt de computer straks wat jouw toekomst is

Een sollicitatiebrief inzenden is al wat ouderwets, maar wordt nog steeds gebruikt om te reageren op vacatures. Binnenkort verleden tijd,...

author Romy Donk

clock 3,5 min