Winkelmand

Geen producten in je winkelwagen.

Algoritme

Londen

Management & Leiderschap

De lessen van het blunderende examen-algoritme in het Verenigd Koninkrijk

Verantwoord gebruik van algoritmes is onmogelijk zonder kritisch publiek, zo schrijft expert Daan Kolkman in dit opiniestuk.

author Daan Kolkman

clock 6 min

HR-banen van de toekomst

Management & Leiderschap

Dit zijn de HR-banen van de toekomst (en ja, er komt wat speculatie bij kijken)

Welke functies zijn er nodig in de organisatie van over-overmorgen? Het Cognizant Center for the Future of Work neemt een...

author Redactie MT.nl

clock 8,5 min

AI Algoritme

Management & Leiderschap

Gaat een algoritme jouw baan overnemen? Dit zeggen de experts

De komst van kunstmatige intelligentie zet de arbeidsmarkt volledig op zijn kop. Dat stelt Andrew Yang in het boek Jouw...

author Remy Gieling

clock 4 min

Oog, toekomst, artficial intelligence

Management & Leiderschap

9 AI-trends om in 2020 in de gaten te houden

Je kunt geen krant openslaan of de ontwikkelingen rondom artificial intelligence (AI) en machine learning vliegen je om de oren....

author Remy Gieling

clock 2,5 min

Management & Leiderschap

Hoe ondernemer Jim Stolze elk bedrijf aan de algoritmes wil krijgen (podcast)

In de Business Books Podcast leer je van ondernemer, auteur en spreker Jim Stolze waarom elk bedrijf kan groeien met...

author Redactie MT/Sprout

clock 1 min

vertrouwen op algoritmes MT

Management & Leiderschap

Waarom we best mogen vertrouwen op algoritmes

We vinden het moeilijk om zwaarwegende beslissingen uit handen te geven. Zeker aan een algoritme, dat geen emoties heeft en...

author Kim van de Wetering

clock 1,5 min

Data spelen een steeds grotere rol om ons leven zo efficiënt mogelijk te maken. Maar wie zijn levend gedachteloos in de handen van algoritmes legt, loopt volgens historicus Edward Tenner het risico het tegenovergestelde te bereiken.

Management & Leiderschap

‘Wie volledig op algoritmes vertrouwt, mist de parels die onderbuikgevoelens opleveren’

Data spelen een steeds grotere rol om ons leven zo efficiënt mogelijk te maken. Maar wie zijn levend gedachteloos in...

author Loeka Oostra

clock 3 min

De rol van de recruiter raakt uitgespeeld. Het wervingsproces wordt stilaan overgenomen door algoritmes en chatbots – op het staartje na.

Management & Leiderschap

Uitzendbureau van de toekomst: algoritmes boven recruiters

De rol van de recruiter raakt uitgespeeld. Het wervingsproces wordt stilaan overgenomen door algoritmes en chatbots – op het staartje...

author Laura Walburg

clock 3 min

Het water viel met bakken uit de hemel. We stonden met een clubje mensen dichtopeengepakt onder de glazen luifel van het De la Mar-theater in Amsterdam. Heel graag wilden we een drankje drinken in de buurt  van het Federiksplein. Een kippeneindje en bij mooi weer een aardig wandelingtje, maar nu was een taxi niet zo'n slecht idee. 'Laten we een Uber bestellen!', stelde iemand enthousiast voor. Ubers zeer overzichtelijke app gaf aan dat het ritje ons 15 euro zou kosten.  De Uber liet nogal lang op zich wachten en dus sprong ik in een taxi. De kosten voor die taxi: 6 euro en twintig cent. Stukken goedkoper dus. Maar hoe kan dat? Het strookt in elk geval niet met het beeld dat we van Uber hebben als spotgoedkope gelegaliseerde snorders.  Het antwoord is eigenlijk vrij simpel. De prijs wordt bij Uber bepaald op basis van vraag en aanbod, realtime. Op het moment dat de hemel naar beneden komt, grijpen overal in Amsterdam mensen naar hun smartphone om een 'Ubertje' te bestellen. Het gevolg is een enorme prijspiek. De keerzijde is dat als je op een rustig moment een Uber neemt, je een stuk goedkoper uit bent dan in een taxi met een meter. Een taximeter is soms beter Het was overigens niet de eerste keer dat ik dit meemaakte. In de VS viel het mij andere ride hailing-apps ook al op. Als je 's nachts een ritje naar je hotel of Airbnb wilde, was je op stapavonden veel beter af met de ouderwetse taxi. Want weliswaar gelden er wel nachttarieven, maar daar zit wel een maximum aan. Een prijsplafond dat de Ubers en de Lyfts van deze wereld niet kennen.  Het zou voor Uber en andere apps een kleine moeite moeten zijn om hiermee rekening te houden in hun algoritmen. Kleine moeite om aan een maximumprijs in te geven. Maar waarom zouden ze? Kennelijk is de perceptie dat Uber goedkoper is dan een taxi zo sterk, dat we niet de moeite nemen om te checken of dat op dat moment ook werkelijk zo is.  Mijn les hieruit is overigens niet dat ik geen gebruik meer zal maken van Uber, alleen dat ik een beetje beter oplet op de prijs. Wat wel de belangrijke les is, is dat ogenschijnlijk veel efficiëntere systemen van het op elkaar afstemmen van vraag en aanbod - een algoritme versus een meter - dat soms helemaal niet zijn. Of misschien wel efficiënt voor de aanbieder van de diensten, maar niet per se voor mij als klant. Blind vertrouwen op de algoritmen van een ander is vaak Uber-dom. 

Columnisten & Experts

Soms is het luisteren naar algoritmes Uber-dom

Computers worden steeds beter in het berekenen van de optimale prijs. Maar dat betekent niet dat die prijs voor jou...

author Thijs Peters

clock 2 min

Het is een veelgehoorde klacht over sollicitatieprocedures, het is geen rationeel proces. Het merendeel van de sollicitanten valt af op basis van het CV en de uiteindelijke kandidaat wordt gekozen op basis een gevoel dat de interviewers hebben bij iemand. Niets wetenschappelijks aan. Daar moet Seedlink verandering in brengen. Het Chinese bedrijf werkt met een algoritme dat teksten van sollicitanten analyseert. Niet alleen is een cv niet meer nodig, ook het sollicitatiegesprek behoort straks tot het verleden, voorspelt Rina Joosten-Rabou, een van de vier mede-oprichters. Hoe kan je op basis van wat iemand zegt, een voorspelling doen van gedrag? "We gebruiken taal op een onbewuste manier. Wat we zeggen, zegt dus heel veel over iemand als persoon. Wat ze zeggen, hoe ze het formuleren. Dat is een goede voorspeller van menselijk gedrag. Tijdens een sollicitatiegesprek kan iemand zich beter voordoen dan hij is. Dat kan bij een computeranalyse." Hoe werkt het? "Een bedrijf selecteert in ons platform een aantal competenties waarvan hij wil dat zijn kandidaat aan voldoet. Bijvoorbeeld innovativiteit, creativiteit en leiderschap. Op basis daarvan creëert het algoritme drie open vragen. Die vragen worden aan een groep succesvolle medewerkers van het bedrijf voorgelegd. De antwoorden worden vergeleken en er ontstaat een profiel. De sollicitanten beantwoorden dezelfde vragen. Vervolgens zoekt de machine naar overeenkomsten. Dan gaat het niet alleen om de inhoud, maar ook om zins- en woordcombinaties." Wat kan de computer wat HR niet kan? "Dit algoritme kan duizenden kandidaten screenen. En dat raden we ook aan, om alle sollicitanten deze vragen te laten beantwoorden. Zo krijg je ook de bijzondere kandidaten, de talenten die er op basis van hun cv niet doorgekomen zouden zijn. Mocht het voor een functie noodzakelijk zijn, dan kan een bedrijf wel een aantal harde waarden invoeren, zoals opleidingen of woonplaats." Is het soms niet gewoon belangrijker dat iemand goed werk aflevert dan wat hij erover zegt? "Voor sommige functies, vooral bij technische functies is het op basis van prestaties heel gemakkelijk om een beeld te krijgen van wat iemand kan. Bijvoorbeeld een programmeur kun je beoordelen op basis van de code die hij schrijft. Maar dan weet je niet hoe diegene samenwerkt, of hoe hij omgaat met stress. Terwijl veel succes juist daarop gebaseerd is." Als je het huidige werknemersbestand als referentie hebt, hoe zorg je dan voor meer diversiteit? "We maken dingen inzichtelijk. We laten zien hoe bedrijven nu scoren. Dat kunnen die bedrijven dan ook gebruiken om veranderingen door te voeren. Bijvoorbeeld als er in de testgroep alleen maar mannen zitten, dan kunnen ze juist op zoek gaan naar kandidaten die hoger scoren op feminiene waarden. Nu is het selectieproces heel subjectief." Maakt dit algoritme HR overbodig? "Haha, ik word vaak op HR-congressen zo aangekondigd, als de vrouw die ze allemaal werkloos gaat maken. Maar dat denk ik niet. Ik denk dat de machine juist kan helpen om inzicht te geven in dingen die we lastig vinden om te beoordelen. Het aannemen van mensen blijft mensenwerk."

Management & Leiderschap

Is aangenomen worden door een computer de toekomst?

Vergeet het cv, vergeet het sollicitatiegesprek. Op basis van drie open vragen kan een computer de juiste kandidaat vinden, zegt...

author Laura Walburg

clock 2 min