Winkelmand

Geen producten in je winkelmand.

Twitter voorspelt beurskoersen

Je leest nu: Twitter voorspelt beurskoersen

De Belg Johan Bollen kan met de lawine aan Twitterberichten de stemming op de aandelenbeurzen voorspellen. Zijn Twitter Predictor is helaas wel nog een academisch project.

 

 

Bollen is aankomend professor computerwetenschappen aan Indiana University. Samen met een team van studenten en onderzoekers schreef  hij een programma om, op basis van informatie die op sociale netwerksites te vinden is, de gemoedstoestand van mensen te bepalen.

Google Profile of Mood States

Hij analyseerde met behulp van van onder andere een algoritme dat hij voor Google ontwikkelde, het Google Profile of Mood States, 10 miljoen twitterberichten die in 2008 werden verstuurd. Zo stelden ze vast, of de overheersende stemming op Twitter neerslachtig of juist hoopvol was. Om te controleren of die resultaten effectief overeenkwamen met de werkelijkheid, vergeleek Bollen de uitkomsten met allerlei andere indices zoals consumentenbarometers.

87 procent nauwkeurig

Een van de gemoedstoestanden die Google onderscheidt – calmness – bleek een hele goede vorospeller. De slotkoers van de Dow Jones bleek 2 tot 6 dagen later telkens omhoog te gaan, als de stemming op Twitter kalm was. Gecombineerd met enkele andere berekeningen konden de onderzoekers op 86,7 procent nauwkeurig bepalen of de Dow Jones zal stijgen of dalen.

Snel rijk?

Een knap staaltje Twitter-mining, (eerder is al geprobeerd het succes van nieuwe bioscoopfilms te voorspellen met de Twitter-stroom) maar word je er snel rijk mee? Dat zal meevallen: Bollen analyseerde achteraf de berichten over 2008, een bewijs over de Dow Jones van volgende week heeft hij nog niet in huis. Bovendien waren de onderzochte Twitterberichten niet alleen uit de VS afkomstig. Zou de kalmte in India of Opper-Silezië van invloed zijn op de koersen op Wall Street?